2013-10

データーとは不足している所の数値を伸ばせば 実力が伸びるんじゃないんです。 出た数値を取り巻く背景を読まないと結果に出ません。 数値だけの問題でない事を 理解頂く為に今回のブログがあります。

先伸びと後伸びのデーターは 対象者を調査し数値をだしているので事実です。 そしてその中で共通の多い要素が見つけられています。

身長を伸ばす為の工夫は大事です。 記録して表にするのは簡単です。

科学的データーである伸びタイプと後伸びタイプの資料から ◯◯が弱いからそこを鍛えなあかん。 なんて生易しいものではないんです。 身体能力や取り巻く環境をまで考えて行けば それは進学先の事にまで及びます。

後伸びタイプ最大の欠点。 いや、、敵？とでもいいましょうか？ それは「環境」です。

うちの子はどっちなの？と安易に決めつけて欲しくないのである。 どっちにも転がらない普通タイプもいるだろうし。。

折角測定したフィールドテストのデーターは机の中か？ 写真とともに思い出アルバムに挟まれてたり。。 これでは機能分析もなにもあったものではないだろう

何年も何時間も練習しているのにドンドン廻りに抜かされて行く もしかしたら後伸びタイプかも知れない。

成長スピードを読み切れ 人それぞれにペースがある。

もしかしたら簡単な事を見逃しているから勝てないのかもしれない。